AI đọc tài liệu, lấy ra thông tin cần thiết, phân loại và kiểm tra. Nhân viên bớt nhập liệu, biết rõ chỗ nào cần xác minh, và dữ liệu được đưa thẳng vào quy trình đang dùng.
Trao đổi về nhu cầu Xem demoHóa đơn, biểu mẫu, email và báo cáo đến từ nhiều nguồn, với cách trình bày khác nhau. Nhân viên phải tìm thông tin, nhập lại và kiểm tra trước khi tiếp tục xử lý. Chúng tôi giúp doanh nghiệp tổ chức các công đoạn này thành một quy trình có thể theo dõi.
Dữ liệu được sao chép từ tài liệu sang bảng tính hoặc phần mềm.
Mỗi nguồn có cách đặt tên, cấu trúc và trình bày khác nhau.
Thông tin thiếu, mâu thuẫn hoặc trùng lặp làm chậm bước xử lý tiếp theo.
Nhận tài liệu từ các nguồn được hỗ trợ và phân nhóm theo loại hồ sơ hoặc quy tắc nghiệp vụ.
Đọc những trường cần thiết từ PDF, ảnh quét, biểu mẫu và tài liệu trong phạm vi đã kiểm thử.
Chuyển ngày tháng, tên trường và giá trị về định dạng thống nhất theo quy tắc doanh nghiệp.
Phát hiện trường thiếu, giá trị không hợp lệ hoặc dữ liệu cần xác minh trước khi sử dụng.
So sánh dữ liệu trong tài liệu với nguồn đối chiếu của doanh nghiệp, theo tiêu chí đã thống nhất.
Chuyển trường hợp bất thường cho người phụ trách. Kết quả chỉ được xuất hoặc cập nhật vào hệ thống sau khi đã kiểm tra.
Loại tài liệu, trường dữ liệu và kết nối được xác nhận qua khảo sát và thử nghiệm trên mẫu thực tế.
Tình huống minh họa: xử lý hóa đơn đầu vào.
Tài liệu gốc
Kết quả trích xuất
Trường 4 (Tổng cộng): 12.540.000 đ khác với tổng các dòng hàng 12.450.000 đ. Hệ thống đánh dấu và chỉ tới vị trí trong tài liệu gốc để nhân viên xác nhận hoặc sửa.
Hệ thống lấy số hóa đơn, ngày, thông tin đơn vị và giá trị theo các trường đã thống nhất.
Đánh dấu trường thiếu hoặc chênh lệch cần xác minh, kèm vị trí trong tài liệu gốc.
Nhân viên kiểm tra các trường cần chú ý trước khi xuất hoặc cập nhật phần mềm.
Trích dữ liệu, kiểm tra trường bắt buộc và chuẩn bị cho bước nhập hệ thống.
Lấy mã hàng, số lượng, ngày và đối chiếu với nguồn tham chiếu.
Phân loại, kiểm tra thông tin thiếu và chuyển người phụ trách.
Tổng hợp thông tin theo mẫu đầu ra, ghi rõ nguồn và mục cần kiểm tra.
Mỗi dự án bắt đầu với một nhóm tài liệu cụ thể. Với hợp đồng hoặc tài liệu chuyên môn, AI hỗ trợ trích xuất; người có trách nhiệm vẫn xác nhận kết luận.
Khảo sát tài liệu mẫu, trường cần lấy, quy tắc kiểm tra và hệ thống nhận dữ liệu.
Đầu ra: Phạm vi, bộ mẫu đánh giá và tiêu chí nghiệm thu.
Thiết lập trích xuất, chuẩn hóa, kiểm tra và chuyển duyệt; đánh giá trên các mẫu đại diện.
Đầu ra: Quy trình thử nghiệm và kết quả theo từng loại tài liệu.
Triển khai có kiểm soát, theo dõi lỗi và điều chỉnh khi định dạng hoặc nghiệp vụ thay đổi.
Đầu ra: Quy trình vận hành cùng phạm vi hỗ trợ.
Chúng tôi đánh giá cả thời gian sửa lỗi, không chỉ tốc độ AI đọc tài liệu.
Doanh nghiệp xử lý tài liệu lặp lại, biết rõ những trường cần lấy và có người xác nhận kết quả. Giá trị triển khai phụ thuộc khối lượng, độ phức tạp và công sức xử lý hiện tại. Tài liệu mờ, viết tay hoặc có bố cục thay đổi nhiều cần được thử nghiệm trước khi xác nhận phạm vi.
Mỗi dữ liệu lấy ra đều dẫn được về vị trí trong tài liệu gốc để nhân viên kiểm tra. Ai được truy cập, dữ liệu lưu ở đâu, lưu bao lâu và dùng công nghệ của nhà cung cấp nào được làm rõ trước khi triển khai.
Có thể triển khai với những định dạng được hỗ trợ. Chất lượng ảnh, ngôn ngữ và bố cục ảnh hưởng kết quả; phạm vi được xác nhận qua thử nghiệm.
Không. Độ chính xác khác nhau theo từng loại tài liệu và từng trường thông tin, nên hệ thống được đánh giá riêng cho từng nhóm và luôn có bước kiểm tra với thông tin quan trọng.
Tùy phần mềm có hỗ trợ kết nối (API) và quyền truy cập bạn cấp được. Nếu chưa kết nối trực tiếp được, dữ liệu có thể được xuất ra tệp để nhập vào phần mềm.
Định dạng mới cần được đánh giá và có thể phải điều chỉnh quy trình. Phạm vi cập nhật được thống nhất trong gói hỗ trợ.
Tài liệu mẫu đại diện, danh sách trường cần lấy, quy tắc kiểm tra, mẫu đầu ra và người phụ trách nghiệp vụ.
Báo giá tách rõ triển khai, tích hợp, mức sử dụng và bảo trì. Loại tài liệu, số trang và khối lượng xử lý là những yếu tố cần đánh giá.
Chia sẻ loại tài liệu, khối lượng xử lý và dữ liệu bạn cần nhận. Chúng tôi sẽ cùng bạn xác định phạm vi thử nghiệm phù hợp.
Cảm ơn bạn. Chúng tôi sẽ liên hệ lại để trao đổi về phạm vi phù hợp.
SAL - AI